项目地址：https://github.com/oneinstack/lnmp

shell脚本在执行运维和自动化任务时经常用到，在解决服务器问题时非常有用

目录结构

初始化过程分析

export PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin
clear
printf "
#######################################################################
#       OneinStack for CentOS/RedHat 6+ Debian 8+ and Ubuntu 14+      #
#       For more information please visit https://oneinstack.com      #
#######################################################################
"
# Check if user is root
[ $(id -u) != "0" ] && { echo "${CFAILURE}Error: You must be root to run this script${CEND}"; exit 1; }

oneinstack_dir=$(dirname "`readlink -f $0`")
pushd ${oneinstack_dir} > /dev/null
. ./versions.txt
. ./options.conf
. ./include/color.sh
. ./include/check_os.sh
. ./include/check_dir.sh
. ./include/download.sh
. ./include/get_char.sh

使用docker工具进行启动，openldap镜像参考：https://github.com/nickstenning/docker-slapd

git clone https://github.com/nickstenning/docker-slapd.git

然后进行docker镜像构建

docker build -t slapd .

操作效果如下

编写docker-compose.yml进行容器管理

项目地址：https://github.com/neatlife/pframework

欢迎star，欢迎pr

⁃   框架执行的核心流程图如下（右键可查看大图）：

1. 通用组件尽量遵守psr进行实现，以提高对三方组件的兼容性
2. 事件驱动

全局变量适配

swoole是从命令行启动，常驻进程运行，web请求处理依赖的全局变量比如 \(_SERVER, \)_GET, \(_POST, \)_FILES等不会随着每次请求的改变填上对应的值，swoole把这个每次请求的变量放在了Swoole\Http\Request对象中

github项目地址: https://github.com/vlucas/phpdotenv

dotenv是一个php写的从文件中加载环境变量的库，库本身文件数量较少，比较容易阅读。

核心api变动

2.x实例化方式

$dotenv = new Dotenv\Dotenv(__DIR__, 'myconfig');
$dotenv->load();

3.x实例化方式

$dotenv = Dotenv\Dotenv::create(__DIR__, 'myconfig');
$dotenv->load();

静态工厂方法设计模式应用

这个3.x版本create方法创建对象使用的是工厂方法设计模式

核心实例化dotenv对象由手动调用构造方法重构成了静态工厂方法，这个改变是因为这个dotenv加载.env文件需要判断env文件、envFactory对象是否传递，而这个判断是个if else的逻辑，根据构造方法不宜写逻辑定理，如果不使用静态工厂方法进行重构，那么在new DotEnv之前，必须手动判断.env是否存在。在多次实例化这个Dotenv对象时，必然造成代码重复。

通过工厂方法封装创建对象的逻辑，以避免创建对象的代码重复，是非常常见的一种设计模式的最佳实践

项目地址：https://github.com/apache/incubator-superset

bi数据显示面板由数据图表组成，数据图表里的数据来自数据库里的表，数据库里的表来自配置的数据源，关系如下所示

完整代码已上传github：https://github.com/neatlife/mypiclabel

安装依赖库

requirements.txt如下

scikit-learn==0.21.2

然后执行pip install -r requirements.txt

导入依赖库

完整案例代码已上传github：https://github.com/neatlife/myairflow

获取airflow实例

可以使用docker一键启动

git clone https://github.com/puckel/docker-airflow
cd docker-airflow
docker-compose -f docker-compose-LocalExecutor.yml up -d

访问ip:8080查看效果

可以看到airflow已经可用了

编辑dag文件

这个dag文件就是用来定义任务和任务之间的先后、依赖关系的。

完整案例代码已上传github: https://github.com/neatlife/mygrpc

安装命令行工具

php需要这个额外的protoc、grpc_php_plugin工具把这个protobuf格式的文件生成php语言里的类

go需要安装protoc-gen-go工具把protobuf格式的接口定义文件生成go语言里的类定义

java无需手动安装额外工具，有maven即可，再次体现了java的优越性（

protoc

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

解压后，把bin目录放到PATH里面

完整案例代码已上传github：https://github.com/neatlife/mySparkLikes

完整项目代码已上传github：https://github.com/neatlife/mykafka

可以通过下面的步骤快速上手这个kafka

获取一个可用的kafka实例

可以使用docker一键启动一个kafka集群，参考：https://github.com/simplesteph/kafka-stack-docker-compose

git clone https://github.com/simplesteph/kafka-stack-docker-compose.git
cd kafka-stack-docker-compose
docker-compose -f full-stack.yml up -d

操作效果如下

使用命令docker-compose -f full-stack.yml ps获取可以kafka监听的端口