最近公司有bi的需求，安排我收集了阿里云的quickbi、apache、airbnb的superset、和metabase系统的资料，个人觉得superset还不错，就来了个简单上手了
supeprset是airbnb开源到apache的商业智能项目，目前正在apache里孵化，以后可能成为apache的顶级项目
项目地址：https://github.com/apache/incubator-superset
bi数据显示面板由数据图表组成，数据图表里的数据来自数据库里的表，数据库里的表来自配置的数据源，关系如下所示
创建数据源
然后在添加数据源界面填上数据库的名称、连接参数
单击保存即可
可选：Expose in SQL Lab单选表示是否可以在Sql Editor调试这个数据源，建议勾上
superset支持的完整的数据源列表参考：https://superset.incubator.apache.org/installation.html#database-dependencies
常用的mysql snakeflow druid都支持
基于数据源创建数据表
数据源建好后，只是表示有可选的数据使用了，具体使用数据源中的那张表需要在superset中创建数据表来表示
然后选择数据源和填写需要操作的表
最后保存就ok了
基于数据表创建图表
在superset中有了数据表后，就可以从这个数据表读取数据生成图表了
比如从下面这个mysql的word_freq表中生成图表
操作如下
然后选择图表使用的数据表，和需要显示成的效果，这里案例就使用表格简单的把数据显示出来了
单击"Create new chart"进行确认进入到表格编辑页面
按照上图操作后，单击Run Query按钮就可以看到生成的数据表格了
这个superset可以生成复杂的查询
然后对这个图表进行保存
就可以在面板中使用这个图表了
基于图表创建bi面板
一般一个bi面板由多个图表组成，可以提前创建多个图表，然后在bi面板中组合使用
然后进入到这个dashboard的编辑模式就可以把图表添加到这个dashboard了
分享面板可以生成访问这个dashboard的url，方便进行交流
用户和权限管理
superset提供了基于角色的权限管理
可以看到这个superset提供了一大堆内置的权限可以使用，权限涉及到两张表：ab_permission、ab_view_menu
superset使用flask内置的has_access, has_access_api装饰实现权限检查
在incubator-superset/superset/security.py中继承了flask默认的权限处理，并在/incubator-superset/superset/__init__.py注册成了默认的权限处理器
查看执行过的sql语句
可以在"Manage" > "Queries"中查看到执行过的sql语句列表，详情就是具体的sql语句了，显示效果如下
可以看到被执行的完整的sql语句
在sql editor中调试sql语句
目录结构
可以看到这个superset源码的目录结构是非常清晰的。
表结构
superset截至本文写完共有51张表，部分效果如下
可以看到这些表的命名还是非常简单、容易理解的
一些注意的点
连接mysql必须指定字符集，否则中文乱码，比如mysql+mysqldb://root:root@127.0.0.1/word_freq?charset=utf8
source venv/bin/activate
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements-dev.txt
FLASK_ENV=development FLASK_APP=superset:app flask run -p 8098 --with-threads --reload --debugger --host=0.0.0.0
可以使用docker启动这个superset，参考：https://superset.incubator.apache.org/installation.html#start-with-docker